11月1日，在2026大湾区科学论坛主论坛上，香港中文大学（深圳）副校长罗智泉表示，随着基础模型与推理工具、科学计算、仿真、实验装置及真实环境逐步连接，人工智能正由“回答问题”的单点工具转变为能够感知、推理、行动并持续优化的智能系统。这一变化将影响科学研究、工程生产和社会治理等多个领域。
罗智泉认为，人工智能的发展大致经历了三个阶段：从理解语言、生成内容，到具备推理、工具调用和任务执行能力，再到与真实物理世界交互，并根据行动结果进行验证和调整。人工智能的能力边界由单点智能走向系统智能后，科研人员可以在相同时间内探索更多模型和假设，拓展科学研究的深度与广度。
在科学研究领域，罗智泉将数学建模视为人工智能需要突破的关键能力。他表示，当前大模型要完成数学建模，不仅需要理解自然语言和专业知识，还要综合运用数学、物理知识并调用相关工具。现有模型在这方面仍有明显不足，但如果这一能力取得突破，将有望用于解决生产、工程和社会运行中的复杂系统问题。
面向社会系统，罗智泉提出，可利用人工智能对个体行为及其相互作用进行建模，进而模拟政策对群体和城市运行的影响。目前，其团队关注公共服务、金融系统、城市交通和产业发展等方向，希望通过数据驱动、数学模型和人工智能模型，对相关政策进行推演、评估和优化。
罗智泉表示，人工智能人才培养和科研布局应面向真实世界中的复杂问题，以基础模型、数学模型、求解器和工程平台为支撑，提升人工智能理解、模拟和优化科学、工程及社会系统的能力。
配资专属服务平台在他看来，粤港澳大湾区具备良好的创新条件，人才是其中的关键。政府、大学、企业和科研机构应协同发力，营造更具活力的科研生态。同时持续完善国产人工智能生态，提升国产算力的使用效率和应用能力，为人工智能技术落地提供支撑。
采写：南方＋记者 厉思璇
拍摄：南方＋记者 许舒智
剪辑：南方＋记者 周鑫宇 麦瑜瑜上海证券
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