当汽车产业完成从传统交通工具向移动智能终端的蜕变，具身智能这一让AI获得物理躯体的技术浪潮，正与汽车产业深度耦合。中国电动汽车百人会（以下简称“车百会”）研究表明，智能汽车与具身机器人核心技术栈的重合度超过70%。
这一关键数字背后，是感知、决策、执行三大技术体系在两种形态上的同源共生，两个赛道正从“各自演进”转向“一体共生”。
这一趋势正在被产业实践加速验证。日前，在由聚合智能产业创新中心、湖北科投联合主办的聚合智能产业发展大会上，车百会研究院理事长张永伟表示：“从汽车走向具身，从理论认知到产业实践都在证明二者融合是重要趋势。对汽车行业来讲，我们做好了四个轮子上面的工作，下一步的重点就是要做好没有轮子的工作。”
从技术同源到供应链互通，再到场景开放与全球化布局，车企跨界具身智能已从个别企业的前瞻探索，演变为席卷全行业的战略浪潮。
同源技术跨域复用
智能汽车本质上就是一个“轮式具身智能体”，技术架构与具身智能机器人“师出同门”。感知层的激光雷达、毫米波雷达、摄像头，决策层的端到端大模型、行为规划，执行层的线控底盘、热管理——两套产业体系只是硬件形态不同，底层技术逻辑高度统一。
武汉人工智能研究院研究员朱贵波对《证券日报》记者表示：“现在的车已经变成了面向物理世界、持续迭代进化的移动智能体。”大模型上车后，汽车完成了从交通工具到智能体的蜕变，具身智能正是这一趋势的延展。
元股证券:ygzq.hk小鹏汽车是国内较早跨界具身智能的车企之一，其人形机器人IRON与汽车业务共享AI基础设施、芯片平台和部分模型能力，物理AI基座大模型可跨形态复用。小鹏汽车董事长何小鹏在宣布机器人业务完成首轮超9亿美元融资时说：“我们已经站在了一个历史性的转折点上，小鹏机器人正式迎来量产和商业化的前夜。”
除了成熟的算法体系，车企还坐拥海量真实场景数据金矿。东风汽车集团有限公司研发总院智能化技术首席总工程师张振林从数据的角度补充了一个关键视角：“有一种说法是，车企做机器人的最大优势，是躺在‘数据金矿’上。具身智能行业强调真实场景，而车企拥有大量工厂、园区、4S店，有非常丰富的应用场景和潜在数据来源。”
维他动力（北京）科技有限公司联合创始人兼产品总裁赵哲伦也表达了相似判断：汽车产业是具身智能产业的母生态，从算法到数据闭环再到OTA（远程在线升级）迭代，这种产业迁移正向更复杂的场景和更开放的任务空间拓展。
技术同源解决了“能不能做”的问题，盈利持续承压则回答了“为什么必须做”。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会负责人崔东树分析认为，国内车市进入存量竞争，新能源车价格战持续压缩整车利润，车企亟须开辟第二增长曲线。人形机器人是被高盛预测到2035年全球市场规模将超千亿美元的蓝海赛道。车企密集入局，跨界已成常态。
供应链互通构筑规模优势
不仅技术同源，完备的智能汽车供应链还为具身智能规模化落地奠定了坚实基础。
张永伟对《证券日报》记者表示，智能汽车与具身智能的供应链正从独立运行走向交叉复用，电机、热管理、芯片、材料四大领域融合趋势最为明显：汽车电机和具身关节电机本源相同，生产线可直接复用，只是不同场景对功率密度和响应速度的要求有差异；热管理领域，机器人高负荷运转下的散热难题，与电动车热管理技术一脉相承；芯片方面，英飞凌等半导体巨头已把车规级和具身智能级芯片并列为两条核心产品线；材料领域则呈现“双向奔赴”——智能汽车领域的新材料经改进后大量进入具身智能领域，而具身智能领域对轻量化、耐用性的极致追求，也为智能汽车材料创新提供了反向验证。
智能汽车供应链企业的角色也在发生深刻变化。宁波旭升集团股份有限公司在业绩说明会上透露了清晰的战略布局：智能汽车零部件是基本盘，储能是第二增长曲线，具身智能是重点培育方向。更多的智能汽车零部件企业正在以类似的方式卡位，不需要从零搭建产线和工艺体系，只需要在原有技术能力上多迈出一步。
张永伟表示，企业一只眼睛看汽车，一只眼睛看具身，技术则在二者之间不断转化。中国汽车产能全球第一，这条产业链的外溢效应正在具身智能领域持续释放。
规模优势已然形成，但短板同样不能回避。全国低空经济行业产教融合共同体专家委员会委员靳兵对《证券日报》记者表示：“中国具身智能产业在整机量产和场景应用上优势明显，但在高端零部件、仿真生态与极端环境验证方面还需努力。破局之法就在于以场景换技术、以量产降成本。”
他进一步表示，智能汽车与具身智能两条赛道的供应链正走向一体化，车企跨界研发成为常态，工厂、4S店也开放为具身机器人的测试场。汽车产业庞大的供应链体系、丰富的应用场景和持续的研发投入，正成为补齐短板的重要支撑。
具体而言，一方面，汽车工厂的真实场景和规模化需求，倒逼上游零部件企业加速技术迭代，用市场需求拉动核心部件自主可控；另一方面，供应链企业主动向具身智能领域延伸，通过技术迁移和产线复用，依托智能汽车产业千万级年产量的规模效应快速摊薄核心部件成本，让高端部件从“能用”走向“用得起”。
拥抱全球化市场
正是依托庞大的供应链底座和补短板的持续努力，中国在具身智能领域的规模优势不断扩大。据2026世界机器人大会发布的行业报告，今年上半年中国人形机器人出货量超4万台，全球占比达97%。
张永伟表示，汽车产业是先国内后国际，但具身智能应该“生而国际化”。如果先在国内“卷”三五年再“出海”，很可能错失全球定价权和标准话语权。只有直接面向全球市场，在更激烈的国际竞争中倒逼技术升级，才能真正补齐短板、从“制造大国”迈向“制造强国”。
这一判断的底气，来自汽车产业提供的丰富应用场景。再完备的供应链，最终都要回到场景中接受检验。张振林表示：“真正重要的不是‘有场景’，而是能把场景转化为持续的数据生产能力。现在很多机器人公司还在实验室搭场景、靠遥控操作采集数据，成本高、规模小、不真实。而我们的思路是让机器人直接进车间干活，在作业中自然产生数据，特别是要记录‘为什么失败’。这种高质量数据，才是训练通用大脑最稀缺的东西。”
产业落地必须脚踏实地、循序渐进。“机器人必须从一个个具体场景做起——先分拣、搬运、巡检，再逐步扩展能力边界。用场景定义形态，用真实作业驱动迭代。”张振林说。
网上配资梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司联合创始人、业务副总裁付翱给出的案例，正是这种路径的生动注脚。该公司将“眼脑手”组件与不同形态的机器人结合，在压铸、冲压、焊装、电池等多个汽车产业链车间完成从下料装框、补焊定位到电芯装配、质量检测的真实作业。其中，焊装车间补焊定位环节的机器人创新应用，解决了柔性生产中的实际问题。
当场景打磨出过硬的产品，全球化便水到渠成。靳兵从更宏观的视角描绘了未来图景：机器人、无人车、无人机、无人船，一套大模型统一调度，通信定位共用，软硬件模块复用，陆海空一体化无人体系正在加速成型。具身智能已不仅是车企的技术护城河，更是一场全域无人装备融合生态的战略构建。
站在具身智能量产元年配资平台跑路风险排行，这场从“四轮”到“人形”的跨越，才刚刚拉开大幕。抓住变革的窗口期，抢占全球竞争的制高点，这不仅是车企的选择，更是中国制造在新一轮全球产业竞争中的战略机遇。
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