日前据南方+记者获悉配资实盘排行是否真实，在新学期中，中山大学岭南学院《经济金融智能体设计》课程在本科、全日制金融专硕、非全日制数字经济专硕三个培养项目同步开设，探索将智能体设计纳入经济金融人才培养的必修课程体系。
据介绍，与传统的人工智能通识课程不同，这门课程将智能体设计与经济金融专业学习相结合，引导学生从使用人工智能工具，进一步走向理解、设计和应用智能体。课程建设本身也成为一次AI原生的教学实践：从教材编写、教学材料，到作业批改、课程答疑，人工智能被嵌入教学全过程。课程并非简单教授某一种AI软件的使用，而是围绕智能体的设计与应用，设置由浅入深的学习路径。学生从课程导论、环境准备和人机协作入手，逐步学习项目管理、Git工作流、可复用任务、多智能体协作、浏览器自动化、知识库、评估与迭代等内容，并进一步开展自动化办公、文献综述和实证论文复现等实践。
值得留意的是，课程强调“做中学”，每次课堂约30%的时间用于概念与方法讲授，25%用于案例拆解与演示，35%用于上机实操，另有10%用于展示与复盘。课程设置四次阶段作业和期末项目，评价不仅关注最终成果，也关注学生在规划、核验、修改和迭代过程中的实际表现。
在岭南学院，这门课不仅“教智能体”，课程建设本身也在使用智能体。课程主页作为教学体系的数字枢纽，持续公开课程大纲、每周教学材料、上机材料、教材和教学平台等内容。课程材料按周更新，并按照“在线课件+上机材料+常见问题”进行组织。
配套的24章在线教材《经济金融 AI 智能体设计》采用人机协作方式编写。教师首先完成内容框架，再由不同智能体分别承担扩写、结构与事实复核、文字修订等任务，最终由教师完成审核。整个过程通过版本控制形成完整记录，并引入跨模型事实校验和读者内审机制。
教学材料和课程资源向公众开放，使课程建设从封闭的课堂内部走向开放的教学实践。关注高校人工智能教学的教师和研究者，可以直接访问课程网站了解相关材料和实践过程。
此外，AI也被用于课程教学管理和学习支持。课程专属教学平台引入双智能体并行评审机制。学生提交作业后，两个智能体分别从评分标准和创新视角进行独立评审，再综合形成反馈。教师端则配置AI助教，可以通过自然语言完成练习题生成、评分标准制定、教学资料检索和成绩分析等工作。
课程还建立了飞书课程群，并配置智能体助教。学生遇到具体的环境配置、代码运行等问题时，可以直接在课程群中提问，由智能体助教结合课程手册进行答疑，同时标注哪些信息来自课程材料、哪些属于通用知识。这意味着，AI在课程中承担的并不只是“答题工具”的角色，而是逐步进入教学资源建设、学习支持、作业评价和教学管理等环节。
从课堂教学到教材编写，从作业评价到课后答疑，人工智能正在成为课程运行的一部分。岭南学院希望通过这一探索，让经济金融专业学生不仅能够使用AI工具，更能够理解智能体的工作机制，并将其应用于专业学习、研究和实际问题解决。
同一学期，岭南学院还为非全日制数字经济专业硕士和全日制金融硕士分别开设配套课程，教学设计各有侧重。数字经济硕士班以WorkBuddy等智能体工具为主线，课程内容逐级延伸；金融硕士班九次课程覆盖九十余名学生，学生在教学平台自主组队完成报告与展示。两门课都在课堂上线了弹幕互动，学生扫码即可实时提问；教学平台还开放了提交令牌，学生可以让AI智能体代自己提交作业，后台记录每份作业来自网页操作还是AI代交。
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